“智云慢病大数据中心”成立,智云健康联合国家队助力“健康中国

2019-11-23 11:39:18

资料来源:经济日报-中国经济网

经济日报-中国经济网北京10月16日电-智云健康今天在北京召开“智云慢性病数据中心启动会议暨媒体会议”,宣布智云健康与中电数据、中国医学会、医疗保险局、国家卫生委员会信息中心等单位联合成立“智云慢性病数据中心”。国家卫生部疾病预防控制局原副局长孔令志、国家卫生委员会信息中心大数据办公室主任曾良怀、北京市发展和改革委员会北京市医保办公室原主任王有学、中国医学会糖尿病学分会主任朱大龙、中电数据董事长李世锋出席了会议。

关于建立大数据中心的初衷,智云健康的创始人邝明表示,该行业的大部分医疗数据都没有相互沟通。即使数据是开放的,数据收集标准也是不同的,很难充分发挥其价值。智云健康作为行业领先企业,在慢性病管理领域有着深厚的积累。希望能建立和完善慢性病大数据标准,并与行业权威机构一起推广应用。

智云健康作为这个大数据中心的发起者和主要承包商,成立于2014年,致力于构建整个慢性病生态系统。智云健康从糖尿病早期管理开始,逐步与医院合作,开创院内外诊疗一体化。它探索了从糖尿病单一疾病管理到全慢性病管理的长期模式。

邝明表示,智云健康的saas系统已经安装在大约1500家医院,每年处理大约10亿条数据,为2000多万用户提供服务。智云健康2018年收入达到10亿英镑,在过去三年保持300%的年增长率。目前,智云健康已经实现了连续的季度利润和整体利润。

通过慢性病管理数据帮助“健康中国”战略

事实上,通过慢性病行业的大数据不仅是“健康中国”政策的倡导,也是行业发展数据孤岛和需要打破的非标准信息状态的需求提升。

中国共产党第十九次全国代表大会提出了“健康中国”的发展战略,强调预防为主,倡导健康文明的生活方式,防治重大疾病。今年7月,国务院发布了《国务院关于实施健康中国行动的意见》,加快从以医疗为重点向以人民健康为重点转变,动员全社会实施预防为主的政策。

回到现在,中国慢性病防治形势严峻。根据国家卫生和健康委员会的数据,中国非传染性疾病造成的死亡人数占死亡总人数的88%,非传染性疾病造成的疾病负担占疾病总负担的70%以上。

关于建立慢性病大数据中心的必要性,国家卫生委员会信息中心大数据办公室主任曾良怀表示:“慢性病本身的需求很大,但目前标准化和规范化数据相对较少。慢性病大数据中心的建立为慢性病领域的探索提供了良好的方向。”

国家卫生部疾病预防控制局前副局长孔令志进一步解释说,加强慢性病管理的重点是大数据。然而,目前行业中的许多数据源和标准是不同的。在标准化的基础上获得真实有效的数据。只有通过细致的分析和有针对性的措施,才能对慢性病进行有效的指导。

大数据指导慢性病的科学决策和管理

那么互联网、互联网医疗和大数据在医疗保健的哪些方面有所帮助呢?中国医学会糖尿病学分会主席朱大龙(Zhu Dalong)分析称,大数据中心建立后,决策系统可以使国家层面的数据系统受益,第二个数据为临床研究提供了良好的数据。

在医疗领域,从去年成立医疗保险局到今年7月扩大医疗保险局,触动了整个行业的神经。北京市发改委医疗保险办公室主任、前北京市医疗保险办公室主任王有学也指出,大数据中心可以明确过去对慢性病管理的要求。应该有一个起点。如果可以通过大数据找到更明确的病人,例如一个单位有多少慢性病人,有多少人接受了治疗,取得了什么结果,这些数据将非常有价值。

众所周知,慢性病最重要的环节是管理。北京大学第一医院心脏中心主任霍勇在现场采访中也提到:“所有慢性病都可以有效管理,但目前还没有有效的手段。慢性病的预防和治疗应该是一个连续的过程。目前,医院的治疗和随访管理、基层防控等。没有进行全过程管理的关联。最大的原因是没有信息交流和共享,慢性病大数据中心是一个很好的尝试。”

关于大数据中心的具体运作,邝明表示:“慢性病大数据中心将根据中国的流行病学和人口分布情况,制定和制定与慢性病相关的临床研究和诊疗数据的使用规范和行业标准,并建立和不断完善慢性病大数据库;多方联合开发基于区域需求的医疗信息平台,对接区域医疗保险系统和区域内所有医院的系统,获取相应的医疗信息源数据。此外,应建立慢性病临床研究的数据标准。”

强大的组合确保数据安全性和应用价值

未来,智云健康将成为慢性病大数据的输入输出方,收集、记录和处理慢性病大数据。作为国家团队,中电数据将成为整个数据处理过程中的规则制定者和合规方。中华医学会将能够提供直接的临床指导。医疗保险局将提供政策导向指导,优势互补,为健康医疗应用的数据融合、临床决策支持和生态发展做出贡献。

数据安全是数据应用中最大的隐患。对此,中电数据董事长李世锋表示,大数据服务慢性病的可靠性、安全性和有效性正是47号文件要求通过试点项目进行探索的内容。中电数据已经在福州工作了三年多,从40家医院收集数据,从技术正常化到业务正常化进行管理。目前,从医院获得的临床数据具有安全性和应用价值。

目前,大数据的应用已经在制药企业、保险、智能应用和科学研究四个维度得到验证。那么如何让数据发挥最有效的作用,李世锋说:“一个是全息数字人,即数字化人,包括三维、基因数据、临床数据和行为数据,然后基于这种健康模型构建智能健康文件;二是推进政府主导、国有企业和中央企业参与的医疗大数据试点,共同推进医疗大数据应用。与智云健康等行业领导者合作,最大限度地提高慢性病管理数据的有效性。”



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